BeauBot

台灣美業（美甲、美髮、美睫）店家普遍人力吃緊，老闆下班還在 LINE 上回客人「明天還能約嗎？」，是真實痛點。BeauBot 把這層客服變成 AI Agent，店家只要設定營業時間與服務項目，後續預約查詢、改期、轉真人，AI 都能處理。

問題

• 美業店家工時長、訊息應答時間散落整天，老闆過勞
• 雇用客服人力成本太高、訓練週期長
• 既有 LINE 機器人多為樣板回覆，無法處理「下午三點還有空嗎？」這類需理解 + 查資料的問句

解法

多租戶 ReAct Agent + Setup Wizard：

1. 5 步驟 Setup Wizard：店家自助設定 LINE Channel、營業時段、服務項目、員工排班、AI 提示詞，過程平均 10 分鐘。
2. Eino ReAct Agent：基於 Cloudwego Eino 框架，AI 配備 5 項工具（查服務、查檔期、建立預約、取消預約、轉真人），會自主規劃步驟。
3. 多租戶隔離：每家店獨立的 LINE Channel、提示詞、營業時間，共用一份 codebase 但資料完全隔離。
4. 智慧模型切換：簡單意圖（如「你好」）走 GPT-4o-mini，複雜推理走 GPT-4o，成本下降 60%。

技術棧

• Backend: Go 1.25 + Gin + GORM + PostgreSQL 18，Cloudwego Eino ReAct Agent 框架
• Frontend: Next.js 16 + React 19、shadcn/ui、Zustand、Tailwind CSS 4
• AI: OpenAI API（GPT-4o / 4o-mini 動態切換）
• Integration: LINE Messaging API webhook + LIFF
• Deploy: Docker + Vercel + 自托管 PG

成果

• 已上線運營，含 Landing Page（beaubot.ailoop.uk）+ 完整 Admin 後台
• 多家測試店家實際使用，AI 自助處理率 > 70%（剩餘轉真人）
• 平均回應時間 < 2 秒（含 LLM call）
• 5 步驟導入精靈：店家從註冊到第一筆 AI 預約 < 30 分鐘

學到什麼

• ReAct Agent 不是萬能：固定流程（如查時段）用 deterministic SQL 比讓 LLM 自由 reasoning 穩定 10 倍；Agent 的價值在「邊界模糊」的對話。
• 多租戶不只是 schema：提示詞、工具權限、API rate limit 都要 per-tenant，否則一家店壞了所有租戶 throttled。
• SaaS Setup Wizard 是付費前提：能不能在 10 分鐘內設定完，決定客戶會不會付費。比花俏功能重要太多。